KEA RECRUTE
Stagiaire Data Scientist
Passionné(e) par la Data Science, étudiant(e) en master data science ou équivalent, vous cherchez un stage de fin d’études pour mettre la data science au service de la résolution de problématiques stratégiques? N'hésitez plus : rejoignez-nous !
Kea est un cabinet de conseil en stratégie et management ambitieux, innovant, en rupture avec les codes traditionnels de la profession. 1er cabinet européen de conseil en stratégie à devenir Société à Mission, certifiés B-Corp depuis 2021, nous sommes des entrepreneurs et partageons tous une vision responsable de l'entreprise - « Entreprendre les transformations pour une économie souhaitable », telle est notre raison d’être.
Nous accompagnons les directions générales sur 5 champs stratégiques majeurs pensés à l’aune de la responsabilité : réinventer les business modèles, optimiser les modèles opérationnels, repenser les modèles de gouvernance et de structure, redéfinir les modes de management et de leadership, élaborer les routes de transformation.
Nous intervenons sur 4 secteurs clés - Distribution, Grande Consommation, Industrie et Services, et apportons des réponses face aux disruptions actuelles : digital, innovation et transformation responsable.
Nous évoluons au sein d’un groupe interdisciplinaire, international de + de 500 consultants dans 12 pays, source d’ouverture et d’inspiration pour nos clients et nos équipes.
L’équipe Data Science intervient aux côtés des équipes conseil en stratégie de KEA. Elle met les techniques modernes de visualisation, de description et de prédiction de données au service de la résolution de la problématique stratégique du client.
► Dans le cadre de son développement, l’équipe Data Science recrute un stagiaire Data Scientist pour intervenir sur le chantier Data Science de missions de conseil en stratégie KEA ou du plan de transformation data interne du Groupe KEA.
En tant que Data Scientist vous participerez aux activités suivantes, encadré par un D:
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Comprendre la problématique business du client qui aura été formalisée par l’équipe conseil KEA.
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Définir le cas d’usage Data Science en collaboration avec l’équipe conseil.
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Formaliser la demande d’extraction de données et interagir avec les équipes techniques du client si nécessaire.
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Préparer les données pour la modélisation (nettoyage, complétion, etc.).
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Explorer les données pour valider que le jeu de données permet d’apporter une réponse au cas d’usage.
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Définir, entrainer et évaluer la performance de modèles de Data Science.
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Apporter une réponse au cas d’usage en mettant en évidence le degré de confiance dans la réponse ainsi que les limites de l’analyse.
Votre profil :
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Bac +5 d’une école d’ingénieur de rang A ou cursus universitaire équivalent.
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Français et Anglais niveau courant.
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Maitrise de Python et des packages de data science.
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Maitrise ou capacité à développer une expertise MS PowerBi.
Reconnus et singuliers de par notre approche et notre style différents, nous recherchons des personnalités !
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Rigoureux(ses), fiable(s) et conscient(e)s de leur responsabilité
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Ouvert(e)s, curieux(ses), qui aiment la diversité, le challenge, la découverte permanente et l'exploration de nouveaux horizons
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Doté(e)s d'empathie naturelle et d'une forte capacité à créer du lien, à s'adapter à tous niveaux d'interlocuteurs, à tisser des relations solides, avec un vrai goût pour l’humain
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Une personnalité qui a envie de se forger ses propres convictions, de les développer, de les défendre
Le poste est basé au bureau de Paris de KEA & PARTNERS situé à Malakoff, accessible en métro.
Le télétravail ponctuel est accepté.
Rémunération selon profil.
Comment postuler ?
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Envoyez-nous votre CV et une lettre de motivation personnalisée par mail ainsi que vos dates de disponibilités : recrutement-emplois@kea-partners.com
Quelle est la valeur ajoutée d'un(e) Data Scientist chez Kea ?
Il / elle a le recul sur la Data Science et l’agilité nécessaires pour comprendre rapidement la problématique business du client, formaliser le cas d’usage et mettre en œuvre les techniques et algorithmes pertinents pour apporter une solution valide techniquement et à fort impact business.